Google DeepMind ile yapılan özel bir çalışma, kanser ile mücadelede yapay zekanın etkin bir şekilde yer alacağını gözler önüne serdi. Yale Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen C2S-Scale modeli ile kanser hücrelerine kapsamlı bir inceleme gerçekleştirildi. 27 milyar parametreli “Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale)” modeli, kanser hücrelerinin bağışıklık sistemi tarafından daha kolay tanınmasını sağlayan yeni ilaç kombinasyonu buldu. Google ve üniversite iş birliğiyle yapılan bu çalışma, bilim için yapay zekada bir dönüm noktası olarak adlandırıldı ve tıp dünyasında da geniş yer buldu.
C2S-Scale Modeli Neler Sunuyor?
C2S-Scale modeli, Google’ın açık kaynaklı Gemma yapay zekası üzerine inşa edildi. Sistem, tek hücre düzeyinde biyolojik analiz yapabilen dünyadaki en büyük model olurken yapılan çalışmalar nedeniyle de ilgi görüyor. Google gelişmeyi resmi blog yazısıyla paylaştı. Resmi açıklamada “Bu model yalnızca doğruluk oranını artırmakla kalmıyor, tamamen yeni fikirler ve keşfedilmemiş biyolojik yollar ortaya koyabiliyor.” denildi.
Açıklamalara göre kanserin tespit edilmesi ve kanser ile mücadeledeki en büyük engellerden birisi soğuk tümörler. Bağışıklık sistemi tarafından fark edilmeyen bu hücrelerin sıcak hale getirilmesi halinde vücut tarafından fark edildiğini keşfeden uzmanlar, yapay zeka desteği ile bunu yapmanın yollarını araştırdı. Model, 4.000’den fazla ilaç üzerinde sanal simülasyonlar yürüterek, Silmitasertib (CX-4945) adlı bir kinaz inhibitörünün, yalnızca belirli biyolojik koşullarda bağışıklık tepkisini güçlendirebileceğini tahmin etti. Ardından laboratuvarda yapılan deneyler yapay zeka sonuçları doğrulandı. İlaç kombinasyonunun uygulandığı ilk deneklerde kanser hücrelerinin bağışıklık sistemi tarafından daha kolay fark edilir hale geldiği görüldü.
Çalışmaların henüz uygulanabilir olmadığı ve çalışmaların devam edeceği belirtilirken kanser gibi kritik bir konuda yapay zeka desteği ile çok önemli gelişmelerin yaşanabileceği de görüldü.
